如果有商家想在抖音做帶貨,不管是短視頻還是直播,現在都離不開千川,正所謂“千川一燒,遍地鈔piao&哀嚎”。
小哥的這個說法,大部分商家都能認同,做的好的,一夜暴富,做的差的,月虧百萬都算少的。
先簡單說下千川,巨量千川是整合了DOU+、魯班、電商廣告等多種電商廣告能力,專注于抖音電商廣告推廣的平臺,移動端是小店隨心推,PC端包括專業版和極速版。
整個千川如果要講,估計講三天三夜都講不完,那么今天就來和大伙聊下千川的定向該怎么操作?共分為基礎定向、行為興趣定向、達人相似定向和DMP定向四種。
基礎定向
首先要做到了解自己的客戶群體畫像,可以在抖店的賬號看到人群畫像,包含人群特征描述、人群偏好、8大消費群體分布、性別分布、年輕分布、全國省級分布、活躍時間分布等數據。
對自己的群體的基礎屬性有一個大概的了解,就可以設置基礎定向了。
在地區方面,需要考慮產品和地區的匹配度,考慮的因素有送達便利度、退貨比例、產品地域屬性等因素。
比如西藏的退貨比例高,就不要選西藏,如果商家賣的是和暖氣相關的產品,那么南方地區的省基本都不用選了。
除了常規的支持省市區三級之外,還支持按一二三四線城市劃分選擇。對于該區域用戶還細致地劃分為正在、居住、旅行的用戶劃分,一般情況下選擇居住在該地區的用戶。
性別和年齡比較簡單,根據核心用戶畫像選擇就行,比如是賣JK服裝的商家,那么就選擇性別女,年齡選擇18-23和24-30兩檔即可。
行為興趣定向
行為是指用戶真實發生的行為,而興趣是基于行為推斷出來的。行為確定興趣,但興趣不一定能產生行為,這一點一定要明白。
行為定向基于目標行為已經發生,圈定的是高意向人群,而興趣定向是根據以往的用戶行為判斷目標行為可能會發生,圈定的是潛在人群。
例如A用戶非常喜歡數碼產品,經常瀏覽數碼博主的短視頻且完播率比較高,那么他的興趣標簽會被打上數碼,但因為還是個學生,如果在電腦直播間投放興趣定向選中了這個人,他的成單概率不會很高。
而如果B在30天內發生購買了數碼相機的行為,那么在行為定向中選擇了這個人,那B購買電腦的概率一般會比A來的高。
行為的場景分為電商互動行為、資訊互動行為、APP推廣互動行為,簡單說一下,電商互動行為是商品點擊購買,資訊互動行為是圖文短視頻的點評轉,APP推廣互動行為是值APP的點擊下載。
然后就是天數,小哥給大家提供幾點建議:
01)高復購的產品可以選擇天數較短
02)決策時間久、客單價比價高的產品可以選擇天數較長
03)時間越短,用戶記憶深刻,成單率較高,但用戶基數相對會偏少
Zui后是詞的選擇,包含類目詞和關鍵詞兩種,類目詞比較簡單,選擇自己產品對應的類目即可,注意二、三、四級類目是否需要全選。
而關鍵詞提供了一個非常好的查關鍵詞功能,當你的腦瓜子不夠用,想不出關鍵詞的時候,這個功能可以憑借系統的強大算法篩選出合適的關鍵詞供你選擇。
關鍵詞一般可以分為幾類:行業詞、品牌詞、效果詞、產品詞、人群詞、場景詞等等,只要用的次數多了,聯想能力提升了,關鍵詞的選擇基本就沒問題了。
現在也有做關聯類目的關鍵詞選擇,可以新建計劃觀察效果,多測試、多分析,多復盤即可。
興趣定向只有詞的選擇,跟行為定向非常類似,這里就不過多描述了。
舉個例子
下面到了實操分享啦,如果是賣品牌零食的那么關鍵詞可以如下設置:
01)產品詞:花生、薯片、餅干、夾心蛋卷、堅果、腰果、葡萄干、核桃肉等等;
02)效果詞:解饞、填飽、瘦身、shua劇神器等等;
03)品牌詞:三只松鼠、良品鋪子、沃隆等等;
04)行業詞:零食百貨
05)人群詞:學生黨、shua劇一族、白領等等;
06)場景詞:煲劇、綜藝節目、下午茶等等;
關聯詞:啤酒、炸雞、愛奇藝、外賣等。
Zui后多建計劃,合理搭配關鍵詞,使用不同的目標,花幾萬測試,幾天后就能知道搭配了!
達人相似定向
達人相似定向,就是選擇和你做的比較像的直播間達人,可以圈住在該達人短視頻或者直播間有行為的人群,投放千川可以對這部分人群進行定向投放。
01)行為選擇:
這里有關注、視頻互動、直播互動、商品互動四大類,按照常規,我們一般選擇直播互動和商品互動,日期一般選15-30天即可。
注意的一點就是耐用品和消耗品的不同,在商品互動類目下的購物車下單是夠需要勾選,耐用品不勾選,消耗品勾選即可。
02)達人選擇:
我們選擇人群匹配、價格匹配、類目匹配的達人來圈定合適人群,這時候我們就需要用到巨量百應這個工具。
可供篩選的維度比較多,一般先選擇類目,再根據自身要求篩選適合的條件,系統就會顯示符合條件的達人:
接著就是查看達人的一些帶貨數據了,粉絲性別、轉化率、銷售榜單數據、直播風格等都需要一一甄別,如果合適,就把這個達人放進達人相似庫里,甚至還可以發送邀約請達人帶貨,持續不斷地尋找與產品匹配度高的達人。
DMP定向
使用與千川同一主體的營業執照開通AD賬號,才可以使用DMP人群定向功能,這是大前提。
DMP人群包的優勢對比千川本身,擁有更豐富的標簽、更靈活的運算、更豐富的數據處理,下圖就展示了DMP人群的細分標簽分類。
人群包支持排除運算,也就是可以把A人群包中有過購買行為的B人群包排除掉,這樣剩下的人群就是一個理想的人群包,用戶的下單率將大大提高。
還有私域數據的應用方法,少量互動的用戶加強投放促轉化,多次互動未購買或者已購買耐用品和用戶可以排除掉。
如果商家有資源上傳自己的人群包,那就更好了,一般是基于APP、小程序或者第三方資源來生成,當推送完成后,我們可以查看詳情、查看畫像。
擴展人群是一個非常好的功能,拿到100萬的種子用戶,是購買用戶,然后系統根據種子用戶的畫像,把潛在用戶篩選出來種子用戶N倍出來,這時候就是砸錢把廣告貼在這群人臉上的時候了,覆蓋人數建議在2000萬/5000萬,不建議選擇太多的人群,因為擴大倍數越多,人群的匹配度就越低、越不精準。
總結
以上就是四種定向的使用方法和一些經驗分享,希望大家能夠學到怎么使用定向的方法了。
定向其實就是在茫茫人海中找到適合自家產品的人群,抖音是一個興趣電商,對人的標簽算法十分強大,商家不可能一下子就找到合適的人群,要經過不算試錯,一步一步才能找到。
等到了成熟的階段,自己操作的定向達到了流量的瓶頸期,且擁有了足夠多的轉化數,就可以使用系統推薦了,但要做到這步,可以說是任重而道遠。
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