基于歷史數據：如果之前有過類似的投放經驗，可以根據歷史平均私信咨詢成本來設置出價。例如，如果之前的平均私信咨詢成本是40元，那么可以將新的投放計劃的目標成本設置為“40元/個私信咨詢”。

適當提高出價：在投放初期，為了快速積累數據并幫助模型度過冷啟動期，可以適當提高出價。這有助于增加曝光量和點擊率，從而提高私信咨詢量。

內容質量：私信咨詢成本出價需要配合高質量的內容來吸引用戶點擊和咨詢。建議選擇點擊率較高的筆記進行投放，并參考小紅書的平均點擊率（如4%）來評估筆記質量。

內容風格：建議將多篇同風格的筆記綁定在一個計劃和一個單元下，這樣可以提高投放的連貫性和一致性，增加用戶的信任感。

定向范圍：避免定向過窄導致覆蓋人群過少，影響投放效果。建議根據產品特點和目標受眾適當放寬定向或增加選詞，以擴大覆蓋人群。

賬戶日預算：建議賬戶日預算至少大于10個轉化成本，以確保有足夠的預算來支撐投放計劃。

計劃日預算：建議計劃日預算至少大于5個轉化成本（是15個以上），以確保每個投放計劃都有足夠的預算來運行。

投放時間：在投放前期，不要頻繁調整預算，以免影響模型的學習能力。建議拉長投放時間，讓模型有足夠的時間來學習并優化投放效果。

使用組件：在創建創意時，建議同時勾選“私信膠囊組件”和“評論區組件”，這樣可以增加用戶在各個鏈路環節與廣告主互動的機會，提高私信咨詢量。

歡迎語與自動回復：巧妙搭配“歡迎語+自動回復”功能，以提高用戶的開口率。當用戶發起咨詢時，及時、專業的回復能夠增加用戶的信任感，提高轉化率。

數據分析：定期分析投放數據，包括點擊率、咨詢率、轉化率等指標，找出問題所在并進行優化。例如，如果點擊率較低，可以優化筆記內容或標題；如果咨詢率較低，可以優化私信歡迎語或自動回復內容。

A/B測試：嘗試不同的投放策略、內容組合和出價方式，通過A/B測試找出組合方式。